Telekomda churn tahmini ve en iyi teklif
Ayrılma riski yüksek aboneler 45 gün önceden belirlenip kişiye özel tekliflerle %18 daha az kayıp.
- Sektör
- Telekom
- Kullanılan ürün
- Ilmek Öneri
- Ölçülen etki
- Abone kaybı -%18
- Canlıya geçiş süresi
- 12
Elektrik dağıtımında yük tahmini
Saatlik tüketim tahmininde hata %28 azaldı; dengeleme maliyetleri düştü.
Bir enerji hizmetleri şirketi, abone grupları için saatlik tüketim tahminlerini istatistiksel yöntemlerle yapıyordu. Ilmek Tahmin, hava durumu, takvim ve sektör sinyallerini kullanarak olasılıksal tahmin üretir; dengeleme için güven aralığını kullanır.
Sonuç
Tahmin hatası (WAPE) %28 azaldı; dengeleme piyasasındaki sapma maliyeti yıllık yaklaşık %17 düştü.
Kapsam
- Olasılıksal tahmin (P10/P50/P90)
- Hava durumu ve takvim etkileri
- Sapma alarmı
Önce / sonra
| WAPE | -%28 |
|---|---|
| Dengeleme maliyeti | -%17 |
Benzer kayıtlar
Mağaza ve e-ticaret müşteri hizmetlerinde sohbet asistanı
Sipariş, iade ve kargo sorularının %62’si insan müdahalesi olmadan çözülüyor.
- Sektör
- Perakende
- Kullanılan ürün
- Ilmek Asistan
- Ölçülen etki
- %62 otomatik çözüm
- Canlıya geçiş süresi
- 8
Bankada çağrı merkezi %100 denetim
Çağrıların tamamı yazıya dökülüp mevzuat ifadeleri açısından denetleniyor; kalite ekibi yükü %60 azaldı.
- Sektör
- Bankacılık ve sigorta
- Kullanılan ürün
- Ilmek Ses
- Ölçülen etki
- Denetim %2 → %100
- Canlıya geçiş süresi
- 10