Elektrik dağıtımında yük tahmini
Saatlik tüketim tahmininde hata %28 azaldı; dengeleme maliyetleri düştü.
- Sektör
- Enerji
- Kullanılan ürün
- Ilmek Tahmin
- Ölçülen etki
- Tahmin hatası -%28
- Canlıya geçiş süresi
- 8
Telekomda churn tahmini ve en iyi teklif
Ayrılma riski yüksek aboneler 45 gün önceden belirlenip kişiye özel tekliflerle %18 daha az kayıp.
Bir telekom operatörü, abone kaybını azaltmak için toplu indirim kampanyaları yapıyordu. Ilmek Öneri, kullanım, fatura ve şikâyet geçmişinden churn olasılığını hesaplar ve her aboneye en uygun teklifi ve kanalı önerir.
Sonuç
Kontrol grubuna göre aylık abone kaybı %18 azaldı; kampanya maliyeti %30 düştü çünkü yalnızca ilgili abonelere teklif gitti.
Kapsam
- Churn olasılık modeli
- Sonraki en iyi teklif
- A/B test raporu
Önce / sonra
| Aylık kayıp | -%18 |
|---|---|
| Kampanya maliyeti | -%30 |
Benzer kayıtlar
Mağaza ve e-ticaret müşteri hizmetlerinde sohbet asistanı
Sipariş, iade ve kargo sorularının %62’si insan müdahalesi olmadan çözülüyor.
- Sektör
- Perakende
- Kullanılan ürün
- Ilmek Asistan
- Ölçülen etki
- %62 otomatik çözüm
- Canlıya geçiş süresi
- 8
Bankada çağrı merkezi %100 denetim
Çağrıların tamamı yazıya dökülüp mevzuat ifadeleri açısından denetleniyor; kalite ekibi yükü %60 azaldı.
- Sektör
- Bankacılık ve sigorta
- Kullanılan ürün
- Ilmek Ses
- Ölçülen etki
- Denetim %2 → %100
- Canlıya geçiş süresi
- 10